S příchodem Google AI Overviews (dříve známých jako SGE – Search Generative Experience) vstoupilo vyhledávání do nové éry, ve které odpovědi generované umělou inteligencí konkurují tradičním výsledkům ve vyhledávači. Pro firmy, tvůrce obsahu i e-shopy to znamená nutnost zásadně přehodnotit své SEO strategie. Nestačí být první v organickém výsledku – cílem je dostat se přímo do odpovědi AI. Jak toho dosáhnout?
Jak Google AI Overviews funguje?
Google AI Overviews je funkce založená na umělé inteligenci, která se začala objevovat ve výsledcích vyhledávání v roce 2024 a v Česku je k dispozici od května 2025. Jejím cílem je rychle poskytnout uživatelům stručné a relevantní shrnutí informací na základě různých ověřených zdrojů z webu. Tyto AI odpovědi se zobrazují nad klasickými výsledky vyhledávání a mají formu krátkého textu, často doplněného odkazy na zdroje, infografiky, produkty nebo obrázky.
Jak se liší Google AI Overviews od klasického vyhledávání?
Zatímco tradiční výsledky Google jsou založeny na indexaci stránek a jejich hodnocení algoritmem podle relevance a autority, AI Overviews využívají velké jazykové modely (LLM), které informace mezi stránkami aktivně kombinují a zpracovávají. Cílem není jen najít „správnou stránku“, ale vytvořit souvislé shrnutí odpovědi na konkrétní dotaz uživatele. To však klade vysoké nároky na kvalitu, strukturu i odbornou důvěryhodnost obsahu na webu.
Co z toho plyne pro majitele webů?
Pro provozovatele webů to znamená zásadní změnu v optimalizaci. Nestačí už pouze „být první ve výsledcích“, ale je potřeba, aby obsah webu byl natolik dobře strukturovaný, aktuální, odborný a důvěryhodný, aby jej umělá inteligence vyhodnotila jako vhodný pro citaci nebo zahrnutí do shrnutí. To zahrnuje jak technické SEO (rychlost webu, strukturovaná data), tak sémantickou kvalitu obsahu (E-E-A-T, topical authority), protože AI vybírá zdroje, kterým „věří“.
Pokud majitelé webů nepodchytí tyto změny včas pomocí důkladné optimalizace, může to pro ně znamenat problémy, které souvisejí s poklesem návštěvnosti, sníženou viditelností a omezenou kontrolou nad prezentací obsahu. Google AI Overviews totiž odpovídá na uživatelské dotazy přímo v SERPu (stránce s výsledky vyhledávání), aniž by uživatel musel navštívit konkrétní web. To znamená, že i když je váš obsah použit jako zdroj, návštěvnost vašeho webu klesá – uživatel totiž dostane odpověď „na místě“.
Pro provozovatele webů které nebudou optimalizovány pro AI vyhledávání, může být problémem i ztráta kontroly nad interpretací obsahu. AI modely přetvářejí a zjednodušují obsah podle vlastního algoritmického vyhodnocení. Výsledkem je, že informace z webu mohou být interpretovány jinak, než jak byly původně zamýšleny. To může vést k nepřesnostem, vytržení z kontextu nebo dokonce poškození reputace značky, pokud se objeví v chybných nebo zavádějících odpovědích.
Jak dělat SEO pro Google AI Overviews?
1. Zvýšení E-E-A-T faktoru (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)
AI v Google Overviews při výběru zdrojů zohledňuje nejen samotný obsah, ale také reputaci webu a autora. Pokud je web považován za důvěryhodný a autor článku je vnímán jako odborník na dané téma, zvyšuje se pravděpodobnost, že se jeho informace objeví v automaticky generovaném přehledu. Klíčovou roli hraje koncept E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), který algoritmy Google včetně AI komponent posuzují na základě faktorů, jako jsou autorovy zkušenosti, profesní profil, zpětné odkazy z jiných autoritativních webů nebo důsledná citace zdrojů. Proto je nutné:
- uvádět autora a jeho odborné pozadí, ideálně s ověřitelným profilem (LinkedIn, osobní web),
- propojovat obsah s ostatními články a publikacemi, které prokazují hlubokou znalost tématu (topical authority),
- sbírat důvěryhodné odkazy a zmínky z jiných relevantních webů,
- používat originální výzkum, data a zkušenosti, nikoli pouze přepisování známých faktů.
2. Optimalizace pro rychlou interpretaci AI
Obsah určený pro Google Overviews musí být nejen srozumitelný pro čtenáře, ale také snadno čitelný pro strojové algoritmy. To znamená používat jasnou strukturu textu – přehledné nadpisy, krátké odstavce, odrážky, tabulky a seznamy, které umožní rychlou a přesnou extrakci informací. Důležitá je také přímá odpověď na otázky a použití klíčových frází ve formě, jakou lidé běžně zadávají do vyhledávání. AI potřebuje obsah, který je logicky uspořádaný a dobře označený pomocí HTML prvků a případně i strukturovaných dat (Schema Markup), aby pochopila, o čem stránka skutečně je a kdy ji použít jako relevantní zdroj ve svých odpovědích. To zahrnuje:
- přímé odpovědi na otázky v úvodu nebo samostatné FAQ sekce,
- použití sémanticky bohaté struktury – nadpisy (H1–H3), odrážky, seznamy, tabulky,
- využití strukturovaných dat (Schema.org) – například FAQPage, HowTo, Article, Product,
- oddělení jednotlivých témat do krátkých a srozumitelných bloků, které může AI snadno interpretovat.
3. Technické aspekty optimalizace
Technická připravenost webu zůstává klíčovým předpokladem pro to, aby se váš obsah mohl objevit v Google AI Overviews. Rychlé načítání stránek, bezchybná responzivita na mobilních zařízeních, správné používání značek HTML a zajištěná indexovatelnost (crawlability) jsou základy, bez kterých ani sebelepší obsah nebude dobře fungovat. AI systémy se při výběru zdrojů opírají mimo jiné o technické signály kvality webu, jako je stabilita serveru, konzistence struktury nebo přístupnost pro roboty. Nedostatky v těchto oblastech mohou znamenat, že váš web nebude preferován ani zobrazen jako důvěryhodný zdroj v přehledech generovaných umělou inteligencí. Zaměřte se na:
- Core Web Vitals a rychlost načítání stránky jsou i nadále hodnotícími signály,
- mobilní responzivita je nezbytná, protože většina vyhledávání probíhá z mobilních zařízení,
- HTTPS, crawlability a absence technických chyb pomáhají AI získat důvěru ve web,
- indexace textového obsahu musí být správně nastavená, aby mohla být stránka zahrnuta do AI odpovědí.
4. Monitoring, testování a adaptace strategie
Monitoring, testování a přizpůsobování strategie jsou pro úspěšnou optimalizaci obsahu pro AI nezbytné. Optimalizace pro Google AI Overviews nebo jiné AI platformy není jednorázový úkol, ale kontinuální proces, který vyžaduje pravidelné sledování, jak se váš obsah zobrazuje v odpovědích. Je potřeba analyzovat data z nástrojů jako Google Search Console, vyhodnocovat změny ve viditelnosti a pozicích, a zároveň testovat různé přístupy k tvorbě a strukturování obsahu. Na základě těchto zjištění pak upravujete a vylepšujete strategii, abyste dlouhodobě udrželi nebo zlepšili svou pozici jako autoritativního zdroje pro AI.
- Sledujte Google Search Console – nové typy impresí a výkonových metrik naznačí, zda se váš obsah objevuje v generovaných odpovědích.
- Analyzujte konkurenci v AI Overviews – co říká AI o tématu a jaké zdroje zmiňuje?
- Pravidelně aktualizujte a rozšiřujte obsah – AI preferuje aktuální a komplexní informace.
- Využívejte nástroje jako Authoritas, AlsoAsked nebo Frase pro analýzu otázek a záměrů uživatelů.
SEO pro ChatGPT, Google Gemini nebo Microsoft Copilot
SEO a optimalizace obsahu by se však dnes neměla omezovat pouze na Google AI Overviews. Významnou roli v přístupu uživatelů k informacím hrají i další AI chatboty, jako jsou ChatGPT, Microsoft Copilot nebo Google Gemini, které denně zprostředkovávají miliony odpovědí na široké spektrum dotazů. Stejně jako Google AI overviews, i tyto nástroje čerpají z různých veřejně dostupných dat a obsahových zdrojů, a proto je důležité zajistit, aby byl váš obsah strukturovaný, srozumitelný a dostatečně autoritativní i z pohledu těchto systémů. Kvalitní SEO strategie by tak měla zohlednit širší ekosystém AI nástrojů, které formují digitální viditelnost a mohou zásadně ovlivnit cestu uživatele k vašemu webu či značce.
Nejběžnější chyby, které majitelé v SEO pro Google AI Overviews dělají
Optimalizace pro Google AI Overviews vyžaduje nový přístup. Kvalita, přehlednost, struktura a důvěryhodnost obsahu jsou dnes důležitější než množství článků. Níže jsou nejběžnější chyby, kterým byste se měli při SEO pro AI Overviews vyhnout:
1. Příliš obecný nebo nejednoznačný obsah
AI Overviews upřednostňují jasné, faktické a přímé odpovědi. Pokud je váš text vágní, „omáčkovitý“ nebo příliš rozvláčný, je pravděpodobné, že vás AI přehledy ignorují. Texty typu „dlouhé články pro SEO“ bez konkrétních odpovědí dnes neobstojí – model potřebuje přesně formulované pasáže, které může převzít.
2. Chybějící struktura obsahu
Nedostatečně strukturovaný obsah (bez H2/H3 nadpisů, bez seznamů, bez shrnutí) znesnadňuje AI pochopení textu a identifikaci stěžejních částí. Modely jako Gemini či Google AI se lépe orientují v článcích, které jsou členěné do logických bloků, mají úvod, odpovědi na otázky a závěry ve formě bulletů či shrnutí.
3. Absence E-E-A-T signálů
AI přehledy čerpají z webů, které vykazují vysokou míru Experience, Expertise, Authoritativeness a Trustworthiness (E-E-A-T). Pokud není na stránce uveden autor, chybí reference, citace, kontakty, datum poslední aktualizace nebo ověření odbornosti, snižujete tím šanci, že AI vyhodnotí váš obsah jako důvěryhodný.
4. Zastaralý nebo neaktualizovaný obsah
AI preferuje aktuální informace. Pokud necháváte články bez revizí roky, aniž byste je upravovali podle vývoje tématu nebo změn v legislativě či technologii, sníží se vaše šance na zařazení do přehledů. Ideální je vytvářet tzv. „živý obsah“, který pravidelně upravujete a aktualizujete.
5. Duplicitní a agregovaný obsah bez vlastní přidané hodnoty
Přepisování Wikipedie, recyklace cizích článků nebo strojové překlady bez kontextu už nestačí. Google AI hledá originální přínos – vlastní analýzu, srovnání, názory odborníka, případové studie, unikátní tabulky, infografiky apod. Bez této přidané hodnoty jste jen „další průměrný web“ a model vás může ignorovat.
Kdo se nepřizpůsobí, nebude vidět
Google Overviews zásadně mění pravidla hry v oblasti SEO. Tradiční postupy stále hrají roli, ale klíčem k úspěchu je psát pro uživatele i pro AI zároveň – přehledně, kvalitně, s důrazem na odbornost a přidanou hodnotu. Firmy, které začnou investovat do optimalizace pro generativní odpovědi včas, si mohou zajistit dlouhodobou konkurenční výhodu ve stále více automatizovaném informačním prostoru.
Zdroj: marketingland.com, facebook.com, cpcstrategy.com
Autor: Vlastimil Malík
Foto zdroj: AI, pixabay.com
