Co v článku najdete
Můžete věřit všemu, co vám servíruje umělá inteligence? A čím AI posouvá práci vydavatelů, tvůrců a marketérů? O tom, proč je nezbytné znát v dnešní době skutečný původ informací, mluvila zkušená novinářka a obsahová expertka Emily Anne Epsteinová z New Yorku v podcastu Katie Mortonové, šéfredaktorky magazínu Search Engine Journal. Přečtěte si, jak se souboj o pozornost mění v době AI na souboj o důvěru.
Co bude s obsahem, když AI dokáže okamžitě shrnout cokoliv?
Podnětem k zajímavému rozhovoru byl Emilyin příspěvek na síti LinkedIn, ve kterém vysvětlovala, že nástroje umělé inteligence jsou pouhé zkratky k vědomostem. Výborně vám poslouží pro získání rychlého přehledu, ale nemohou nahradit původní a originální zdroje informací. Jako přirovnání použila autorka to, že když vznikly encyklopedie, lidé také nepřestali číst knihy.
- „Tyto dva světy budou existovat vedle sebe v pomyslných vrstvách. Vyhledávání možná začne u AI, podobně jako u encyklopedie, ale aby člověk získal skutečnou hloubku a ověřitelná fakta, musí se dostat ke kvalitnímu obsahu, co jde pod povrch a ukazuje souvislosti. Včetně těch, které vytvářejí rozpory a následně vedou ke získávání nových znalostí. Umělá inteligence se snaží působit nestranně a nabízí hladkou realitu bez jakýchkoliv kontroverzí. Jenže tak to v reálném světě nefunguje. Veškeré její znalosti tak jsou nějakým způsobem zkreslené, protože nemohou být všeobsahující,“ vysvětluje Emily Anne Epsteinová.
Proč je původ informací tolik důležitý?
Dřív byl problém informace najít, dnes je problém jim věřit. V ideálním světě by umělá inteligence podobně jako třeba Wikipedie měla vždy odhalit původní pramen toho, co říká, a nabízet hlubší analýzu dat. Co je nutné změnit, aby se bezpodmínečné uvedení zdroje stalo standardem i ve vyhledávání řízeném AI? A jak zajistit, aby lidé nebrali povrchní shrnutí od robotů nekriticky jako jedinou a tu pravou pravdu?
Emily říká, že v první řadě si sami uživatelé musí uvědomit, jak nástroje umělé inteligence vlastně fungují a nakolik jsou (ne)spolehlivé. AI generuje odpovědi na základě různých zadání neboli promptů, jednotlivé modely jsou trénované na jiných datech a poskytují tak různým lidem odlišné výsledky. Každý od nich dostává "trošku jinou" realitu.
- „Pravda nikdy nebyla černobílá a v dnešním digitálním světě je ještě roztříštěnější. V takovém prostředí je znalost toho, odkud informace pocházejí, naprosto klíčová. Budeme se muset naučit skládat si přesnější obraz reality z více zdrojů a nespoléhat jen na to první, co nám vyhodí jeden AI nástroj. Pro firmy to znamená jediné: Pokud chcete, aby vám lidé věřili a rozhodovali se pro vaše produkty, musíte být schopni doložit, o co svá tvrzení opíráte. Špatné informace vedou ke špatným rozhodnutím, a ta si v byznysu nikdo nemůže dovolit,“ upozorňuje specialistka na moderní obsah.
Přestane být váš web vidět, protože AI všechno "vykrade"?
Jestliže se umělá inteligence stane hlavní vrstvou pro přístup lidí k informacím, jak to poznamená tvůrce obsahu a vydavatele? A co bude s viditelností webových stránek, když mají autoři pocit, že vyrábějí jenom nějakou surovinu, kterou si AI snadno přebalí a pak ji vydává za své dílo?
- Emily odpovídá příměrem k fotografii: „Vzpomeňte si na začátky fotografie. Všichni si tehdy mysleli, že fotka je čistá věda a nezpochybnitelný fakt. Pak ale přišly techniky v temné komoře jako retuše nebo skládání expozic a ukázalo se, že i fotky mohou lhát. Když se z nich stalo umění, lidé pochopili, že fotograf jim vždycky dává nějaký filtr. A přesně v tom bodě jsme teď s AI. Každá informace, kterou dnes dostáváme, prochází nějakým filtrem.“
Tvůrci tak už nemohou soupeřit pouze o pozornost, ale především o důvěru. Což obnáší totální transparentnost a odkrytí zdrojů i metod. Když to dokážete, stanete se "garantem kvality" a lidé se k vám budou vracet, protože dostanou jistotu, že vaše informace jsou prověřené a pomáhají jim k lepším rozhodnutím v životě či v práci.
Většina AI nástrojů je totiž pro běžné uživatele jen černá skříňka. Nikdo nevidí dovnitř a netuší, jak umělá inteligence přišla na to, co tvrdí. Budete-li fungovat jako jakýsi informační blockchain, tedy nezpochybnitelný a ověřitelný pramen poznatků, získáte v tomto svou největší hodnotu a výhodu pro viditelnost.
Jak se bránit halucinacím AI a deepfakes?
Když kdysi lidé zjistili, že fotografie mohou zkreslovat realitu, byl to pro ně šok. Podle Emily se dnes v podobné fázi nacházíme my s umělou inteligencí.
- „Všichni ji používáme, víme o jejích halucinacích, ale je nutné uvědomit si jednu zásadní věc. Těmto nástrojům už z principu nesmíme věřit, dokud nám na konkrétním příkladu nedokážou, že se nespletly. Důvěra vzniká tam, kde autor ukáže svou práci. Pro marketing z toho plyne: Neschovávejte se za generické texty od AI, ale posilujte svou autoritu prostřednictvím originálních autentických dat s jasným původem.“
Rizika jsou zřejmá a naprosto reálná. Mnoho důvěřivců už naletělo například na falešné video, ve kterém známá osobnost slibuje ohromné zisky díky investování do zlata nebo čehokoliv jiného. Jde o podvrh a vystupující "celebrita" obvykle přitom nemá ani ponětí, že její vizáž za pomoci umělé inteligence takto někdo zneužívá.
Jak přimět lidi, aby pátrali hlouběji?
Doba je rychlá a lidé pohodlní. Co je donutí jít pod povrch a zamýšlet se nad informacemi, které dostávají přímo pod nos?
- „Představa, že lidé nechtějí zapátrat do hloubky, je mýtus. Stačí se podívat, jak funguje Wikipedie. Člověk začne u krátkého shrnutí, ale pak klikne na citaci, potom na další odkaz, pustí si video a pokračuje, až zjistí, že se propadl do pověstné králičí nory. Proč? Protože chtěl vědět víc,“ podotýká Emily a dodává: „Lidé zkrátka potřebují víc toho, co je zajímá. Pokud jim předhodíte drobeček, který je fascinuje, jdou po stopě. Získávání znalostí je totiž emocionální záležitost dodávající mozku povzbuzující látku dopamin. Každý má super pocit, když si říká: Jo! Našel jsem to! Tohle je přesně pro mě.“
Poučení pro marketéry a tvůrce zní: Poskytujte lidem svým obsahem takovou hodnotu, aby si mohli říct, že jsou díky vám zase o něco chytřejší. Zamilují si vaši značku ne proto, že jste jim něco prodali, ale proto, že investujete do rozvoje jejich vědění.
Podcastové video s rozhovorem mezi Katie Mortonovou a Emily Anne Epsteinovou můžete najít na platformě YouTube.
Často kladené otázky (FAQ)
Proč mám tvořit hluboký obsah, když ho umělá inteligence stejně shrne?
Shrnutí od AI funguje podobně jako encyklopedie. Poskytuje rychlý přehled, ale postrádá hloubku, souvislosti a ověřitelná fakta. V éře povrchních odpovědí chcete, aby se váš web stal „garantem kvality“, díky kterému lidé získávají jistotu, porozumí rozporům a najdou skutečnou odbornost, jakou stroje nemohou nahradit.
Jak se bránit šíření nepravdivých informací umělou inteligencí?
Základní obranou je naprostá transparentnost toho, co děláte, důsledné citování zdrojů a publikování autentických dat. Pokud svá tvrzení opřete o jasné důkazy a originální výzkumy, systémy AI vás budou citovat přesněji a zákazníci dají vašemu obsahu přednost před obecnými texty nejasného původu.
Zdroj: searchengineland.com, searchenginejournal.com, marketingland.com, facebook.com, cpcstrategy.com
Autor: Martin Kulhánek
Foto zdroj: AI, pixabay.com
