Co v článku najdete
- Google Ads přidává App Consent Diagnostics
- Google přidává nové AI safety funkce v Ads Advisor
- Gartner: 40 % agentických AI projektů selže, lidé zůstávají klíčoví
- LinkedIn rozšiřuje Event Ads mimo vlastní platformu
- Framing gap: proč značka nemusí být vidět v AI odpovědích
- YouTube testuje „Ask YouTube“ jako nový vyhledávací model
- 77 % lidí využívá AI při nakupování
- Adthena propojuje Google Ads a ChatGPT konverze
- Bing Webmaster Tools chystá nové AI reportingy
- Inzerenti testují ChatGPT Ads Manager
- Google Ads Demand Gen čelí zpožděním schvalování
- Google nebude zpracovávat spam reporty s osobními údaji
- Byrokracie jako daň za viditelnost v AI vyhledávání
- ChatGPT Ads expandují i na odhlášené uživatele
- Google rozšiřuje Demand Gen pro rychlejší YouTube konverze
- OpenAI posouvá monetizaci ChatGPT zásadním směrem
- Google mění budget pacing pro plánované kampaně
- Sledujte novinky
Digitální marketing prochází mimořádně rychlou proměnou a poslední týdny ukazují, že změny přicházejí napříč celým ekosystémem — od AI vyhledávání, přes nové formáty v Google Ads, až po nástup ChatGPT reklam a nové možnosti měření výkonu v generativním prostředí. Zásadní posuny se odehrávají i v oblasti SEO, práce s brandem, privacy nebo automatizace kampaní. To, co bylo ještě nedávno experimentem, se začíná stávat standardní součástí marketingové praxe. V tomto přehledu najdete nejdůležitější novinky, které by neměly uniknout žádnému marketérovi, PPC specialistovi ani firmě sledující budoucnost online růstu.
Google Ads přidává App Consent Diagnostics
Nová funkce App Consent Diagnostics v Google Ads má inzerentům pomoci lépe identifikovat, jak nastavení souhlasů uživatelů ovlivňuje měření, doručování reklam i celkový výkon kampaní. Nástroj má upozorňovat na problémy spojené se správou consent signálů, které mohou negativně ovlivňovat optimalizaci nebo přesnost konverzních dat. To je důležité zejména v prostředí, kde rostoucí regulace a omezení třetích stran mění způsob, jak reklamní systémy pracují s daty.
Z širšího pohledu jde o další důkaz, že privacy a performance už nelze oddělovat. Ochrana soukromí přestává být jen compliance tématem a stává se součástí výkonnostního marketingu. Firmy, které budou mít správně nastavené consent mechanismy a datovou infrastrukturu, mohou získat přesnější signály pro automatizaci kampaní i konkurenční výhodu v prostředí, kde kvalita dat stále více rozhoduje o výsledcích.
Google přidává nové AI safety funkce v Ads Advisor
Google rozšiřuje Ads Advisor o nové bezpečnostní funkce založené na umělé inteligenci, které mají pomoci odhalovat rizika v nastavení kampaní dříve, než negativně ovlivní výkon nebo povedou k chybám v doručování reklam. Systém má upozorňovat například na problematická nastavení, potenciální policy rizika, neefektivní konfigurace nebo situace, které mohou vést k plýtvání rozpočtem. AI se tak v reklamních systémech stále více zapojuje nejen do optimalizace, ale i do preventivní kontroly kvality.
Tento posun ukazuje širší trend, kdy AI přestává být pouze optimalizační vrstvou a začíná fungovat i jako nástroj pro risk management v reklamě. Pro inzerenty to může znamenat větší jistotu při správě kampaní, rychlejší identifikaci problémů a menší závislost na ruční kontrole detailů. Současně se potvrzuje, že moderní reklamní platformy stále více propojují výkon, automatizaci a bezpečnost do jednoho integrovaného ekosystému.
Gartner: 40 % agentických AI projektů selže, lidé zůstávají klíčoví
Podle analýzy Gartneru může až 40 % projektů zaměřených na agentickou AI skončit neúspěchem, zejména kvůli přecenění schopností automatizace, špatně definovaným očekáváním a slabé datové infrastruktuře. Článek upozorňuje, že firmy často zaměňují autonomní rozhodování AI za plně spolehlivý systém, což může vést k provozním i strategickým problémům.
Hlavní závěr je, že lidský dohled, expertní interpretace a řízení procesů zůstávají nenahraditelné. AI může akcelerovat rozhodování, ale bez správného nastavení governance, kontroly a odborného vstupu může být spíše rizikem než konkurenční výhodou.
LinkedIn rozšiřuje Event Ads mimo vlastní platformu
LinkedIn rozšiřuje formát Event Ads i mimo svůj ekosystém, což může výrazně zvýšit dosah B2B kampaní zaměřených na webináře, konference a registrace. Inzerenti získávají možnost oslovovat publikum i za hranicemi samotného LinkedInu.
Tento krok posiluje význam lead generation a ukazuje posun reklamních systémů směrem k širší distribuční logice. Pro marketéry to znamená nové možnosti, jak škálovat registrace a využívat data LinkedIn i v externím mediálním prostoru.
Framing gap: proč značka nemusí být vidět v AI odpovědích
Článek rozebírá takzvaný framing gap, tedy rozdíl mezi tím, jak značka komunikuje sama sebe, a jak ji interpretují AI systémy. Právě tato mezera může způsobit slabou viditelnost v AI vyhledávání.
Klíčem je silnější práce s brand positioningem, konzistentními entitami a srozumitelnou strukturou obsahu. Pokud AI nedokáže značku správně „uchopit“, nemusí ji citovat ani doporučovat.
YouTube testuje „Ask YouTube“ jako nový vyhledávací model
YouTube testuje funkci Ask YouTube, která umožňuje hledání prostřednictvím konverzačních dotazů řízených AI. Uživatelé tak mohou získávat odpovědi i doporučení videí formou dialogu.
To ukazuje posun od tradičního vyhledávání k generativnímu objevování obsahu. Pro tvůrce a značky to může znamenat změnu v optimalizaci video obsahu pro nové AI rozhraní.
77 % lidí využívá AI při nakupování
Nová data ukazují, že 77 % spotřebitelů už využívá AI při rozhodování o nákupu, ale téměř třetina stále nechce AI svěřit samotné utrácení peněz. Důvěra v doporučení roste rychleji než důvěra v autonomní nákup.
To potvrzuje rostoucí roli AI shopping assistantů, ale i limity automatizace. Z pohledu e-commerce je zásadní pracovat s důvěryhodností a kontrolou ze strany uživatele.
Adthena propojuje Google Ads a ChatGPT konverze
Adthena představila nástroj, který pomáhá měřit vztah mezi Google Ads a konverzemi ovlivněnými přes ChatGPT. To reaguje na rostoucí potřebu sledovat nové atribuční cesty.
Pro inzerenty je to důležitý posun směrem k měření dopadu AI touchpointů, které dosud často zůstávaly mimo standardní analytiku.
Bing Webmaster Tools chystá nové AI reportingy
Microsoft naznačil nové AI reporting funkce v nástroji Bing Webmaster Tools, které mají pomoci analyzovat viditelnost ve výsledcích ovlivněných umělou inteligencí.
To může být důležitý krok pro AI SEO, protože marketérům poskytne konkrétnější data o tom, jak se jejich obsah promítá do AI-driven vyhledávání.
Inzerenti testují ChatGPT Ads Manager
Článek naznačuje první testování nástroje ChatGPT Ads Manager, který by mohl fungovat podobně jako tradiční reklamní rozhraní známá z platforem typu Google Ads nebo Meta Ads. Pokud se tento model rozvine, inzerenti by mohli získat vlastní prostředí pro správu kampaní, nastavování cílení, práci s rozpočty i vyhodnocování výkonu přímo v ekosystému generativní AI. To by znamenalo zásadní posun od experimentálních reklamních formátů k plnohodnotné reklamní platformě.
Google Ads Demand Gen čelí zpožděním schvalování
Kampaně Demand Gen podle článku narážejí na prodlevy ve schvalovacím procesu, což může komplikovat správu kampaní, zpomalovat spuštění reklam a narušovat plánované načasování výkonových aktivit. Problém je citelný zejména u kampaní navázaných na sezónní akce, krátkodobé promo nabídky nebo časově citlivé akviziční aktivity, kde i několikahodinové či vícedenní zpoždění může znamenat ztrátu výkonu. Pokud schvalování neprobíhá předvídatelně, roste i nejistota v plánování rozpočtů a optimalizaci kampaní.
Pro inzerenty to znamená nutnost počítat s větší časovou rezervou a přizpůsobit tomu procesy při nasazování kampaní. U výkonnostních kampaní může podobné zpoždění ovlivnit nejen doručování reklam, ale i výsledky automatických strategií, které potřebují stabilní běh a data pro optimalizaci. V praxi tak roste význam proaktivního plánování, včasného schvalování kreativ a důsledného monitoringu, aby administrativní prodlevy neměly negativní dopad na obchodní výsledky.
Google nebude zpracovávat spam reporty s osobními údaji
Google oznámil, že spam reporty obsahující osobní identifikovatelné údaje (PII) nebudou použity ke zpracování. Důvodem je ochrana soukromí a compliance.
To mění způsob, jak reportovat spam a manipulační praktiky. SEO specialisté musí dbát na to, aby reporty obsahovaly jen relevantní technické informace.
Byrokracie jako daň za viditelnost v AI vyhledávání
Článek upozorňuje, že růst AI search visibility přináší i větší administrativní zátěž — od strukturovaných dat přes governance až po procesní nároky.
Firmy tak neřeší jen obsah, ale i rostoucí „daň“ v podobě složitější správy viditelnosti v AI prostředí.
ChatGPT Ads expandují i na odhlášené uživatele
Reklamy v ChatGPT se podle článku rozšiřují i na uživatele, kteří nejsou přihlášeni. To dramaticky rozšiřuje potenciální reklamní inventory.
Pro inzerenty jde o signál, že ChatGPT ads se posouvají blíž mainstreamovému reklamnímu kanálu.
Google rozšiřuje Demand Gen pro rychlejší YouTube konverze
Google rozšiřuje možnosti kampaní Demand Gen s cílem zrychlit cestu od prvního kontaktu ke konverzi a posílit výkon zejména na YouTube. Nové funkce se zaměřují na lepší práci se signály publika, optimalizaci kreativ i efektivnější doručování reklam uživatelům s vyšší pravděpodobností akce. Demand Gen se tak stále více posouvá od tradiční podpory povědomí směrem k nástroji, který dokáže pracovat i s výkonovými cíli a podpořit akvizici zákazníků v horní a střední části marketingového funnelu.
Zásadní posun spočívá v tom, že YouTube se tímto vývojem dál profiluje nejen jako brandingový kanál, ale i jako prostředí schopné generovat konverze. Pro inzerenty to znamená nové možnosti, jak využívat video reklamu nejen pro budování značky, ale i pro rychlejší obchodní výsledky. Současně to potvrzuje trend, kdy hranice mezi awareness a performance kampaněmi postupně mizí a reklamní systémy stále více propojují obě disciplíny do jednoho výkonového ekosystému.
OpenAI posouvá monetizaci ChatGPT zásadním směrem
OpenAI podle článku posouvá monetizaci ChatGPT zásadním směrem: vedle modelu založeného na zobrazeních testuje také CPC reklamy (cost-per-click), kdy inzerenti platí až za kliknutí. To posouvá ChatGPT z brandingového experimentu blíž ke klasickému výkonnostnímu reklamnímu kanálu, který může začít konkurovat Google Ads. První informace naznačují klikové ceny v rozmezí 3–5 dolarů a omezené testování přes vznikající reklamní rozhraní.
Z pohledu marketingu je důležité, že nejde jen o nový formát, ale o vznik nové vrstvy AI advertising postavené na uživatelském intentu v konverzačním prostředí. Pokud ChatGPT dokáže komerční dotazy monetizovat podobně jako vyhledávače, může se změnit rozdělení výkonových rozpočtů, atribuční modely i přístup k optimalizaci kampaní. Pro inzerenty to zároveň otevírá možnost získat first-mover advantage v prostředí, kde konkurence zatím není vysoká, ale potenciál růstu značný.
Z pohledu trhu by takový vývoj otevřel cestu ke zcela nové vrstvě správy kampaní v AI prostředí, která může změnit způsob, jak firmy přistupují k akvizici uživatelů v konverzačních rozhraních. Zároveň by vznikl nový prostor pro optimalizaci, testování kreativ i vznik specializovaných strategií pro AI advertising. Pokud se ChatGPT Ads Manager stane realitou, může jít o začátek nové reklamní disciplíny podobně zásadní, jako byl nástup search ads před lety.
Google mění budget pacing pro plánované kampaně
Google upravil pravidla budget pacing u plánovaných kampaní, což může změnit způsob, jak se reklamní rozpočet rozděluje v průběhu kampaně a jak systém pracuje s intenzitou doručování v jednotlivých dnech nebo fázích. Tato změna může ovlivnit zejména kampaně navázané na konkrétní termíny, sezónní akce nebo krátkodobé promo aktivity, kde je správné tempo čerpání rozpočtu klíčové pro výkon. Pokud systém začne rozpočet distribuovat odlišně, může se to projevit na impresích, frekvenci i dosažených konverzích.
Pro správce kampaní je proto důležité tuto změnu pečlivě sledovat a vyhodnocovat, zda nemá dopad na doručování reklam, využití rozpočtu nebo výkonnostní metriky. Změny v budget pacing totiž mohou ovlivnit nejen stabilitu kampaní, ale i výsledky automatických strategií nabídek, které na práci s rozpočtem přímo navazují. V praxi to znamená větší důraz na monitoring a případné úpravy nastavení, aby změna nepřinesla neočekávaný pokles výkonu.
Sledujte novinky
Společným jmenovatelem většiny těchto novinek je rostoucí vliv umělé inteligence, důraz na data, měření a proměna způsobu, jak lidé vyhledávají, nakupují a reagují na reklamu. Změny v AI search, rozvoj reklam v ChatGPT, nové funkce Google Ads i tlak na důvěryhodnost značek ukazují, že digitální marketing se posouvá do nové fáze. Úspěšní budou ti, kteří nebudou tyto změny jen sledovat, ale začnou je aktivně promítat do své strategie. Rok 2026 nebude o tom, kdo má více nástrojů, ale kdo dokáže rychleji pochopit nová pravidla hry.